Regal Kapitvale prijíma trhové a prevádzkové údaje v reálnom čase a vracia zoradené odporúčania založené na modeli. Predtým, ako začnete konať, skontrolujte logiku každého výstupu z akejkoľvek pracovnej stanice.
Ilustračná sekvencia. Skutočná priepustnosť závisí od pripojených zdrojov údajov.
Každá množina údajov prechádza tromi fázami, kým sa dostane do zostavy. Potrubie je skonštruované tak, aby bežalo nepretržite a aby sa škálovalo s objemom dodaných dát, bez manuálnej rekonfigurácie.
Štruktúrované a neštruktúrované údaje vstupujú do kanála z trhových kanálov, operačných systémov a interných správ. Každý záznam je overený predtým, ako sa dostane na vrstvu modelu, a neúplné záznamy sú skôr označené ako zahodené.
Prediktívne modely hodnotia prichádzajúce údaje oproti historickým a aktuálnym benchmarkom. Spracovanie prebieha v reálnom čase a rovnaká architektúra spracováva jedno portfólio alebo súbor údajov viacerých entít bez samostatnej zostavy.
Odporúčania sa aktualizujú podľa nových údajov. Výstup je dodávaný ako štruktúrovaná správa naformátovaná tak, aby ju bolo možné skontrolovať bez dodatočného čistenia údajov na vašej strane.
Každá správa zobrazuje použité vstupy, použitú logiku hodnotenia a výsledné odporúčanie. Nič vo výstupe nie je prezentované bez údajovej stopy, ktorá ho vytvorila.
Regal Kapitvale sa konfiguruje odlišne v závislosti od rozhodovacieho cyklu. Základné vrstvy prijímania a analýzy zostávajú rovnaké.
Investor, ktorý spravuje portfólio s viacerými aktívami, využíva nepretržité prijímanie údajov na označenie anomálií v priebehu niekoľkých minút od ich výskytu. Správy na úrovni pozície sa aktualizujú počas obchodného dňa, takže kontrola nezávisí od fyzickej polohy investora.
Vlastník firmy, ktorý hodnotí nový trh, sa spolieha na štvrťročné súbory údajov pokrývajúce signály dopytu, nákladové štruktúry a konkurenčnú aktivitu. Model vracia rizikovo upravený scenár pred zaviazaním kapitálu.
Model je vytvorený tak, aby zobrazoval nezvyčajné dátové body namiesto toho, aby ich spriemeroval. Tým je osoba s rozhodovacou právomocou informovaná o podmienkach, ktoré spadajú mimo normálny rozsah.
Dátové body, ktoré sa odchyľujú od zavedených vzorcov, sú izolované a označené v správe, nie zmiešané do súhrnného skóre.
Každá séria údajov je monitorovaná oproti konfigurovateľnému prahu. Porušenia spúšťajú poznámku v nasledujúcom plánovanom prehľade.
Pred analýzou sa prichádzajúce dáta skontrolujú, či chýbajú polia. Medzery sa skôr zverejňujú ako odhadujú.
Správanie modelu sa porovnáva s predchádzajúcimi výstupnými obdobiami, aby sa zistili postupné posuny v logike bodovania.
Presnosť modelu závisí od úplnosti a kvality dodaných údajov. Regal Kapitvale dokumentuje medzery v údajoch priamo v každej správe, namiesto toho, aby ich vyplňoval predpokladmi.
Dáta sú šifrované počas prenosu aj v pokoji. Prístup je obmedzený na overené účty a žiadne údaje sa nezdieľajú s tretími stranami na marketingové účely.
Regal Kapitvale akceptuje štruktúrované exporty, ako sú CSV a JSON, a pripája sa k bežným rozhraniam API pre účtovníctvo a trhové údaje. Vlastné integrácie sú vymedzené prípad od prípadu.
Denné prehľady sa generujú automaticky každý deň v stanovený čas. Používatelia pracujúci v rôznych časových pásmach si môžu počas registrácie nastaviť preferovaný čas doručenia.
Prístup je možné kedykoľvek pozastaviť alebo zrušiť. Nevyžaduje sa žiadna dlhodobá zmluva.
Analýza nasadenia